2026年顶级AI模型深度对比报告

GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.5 | Opus 4.6 | GPT-5.3-Codex | Gemini 3.1 Pro

GLM-5:开源领域的革命性突破

智谱AI新一代旗舰基座模型,面向 Agentic Engineering 打造


GLM-5 代表了中国 AI 开源社区的最高水平,在保持闭源顶级模型 90%+ 能力的同时,提供完全开源和灵活部署的优势。

执行摘要

🚀
编程能力之王
GPT-5.3-Codex 在 Terminal-Bench 2.0 上以 77.3% 领先,首个能自我创建的模型
👁️
视觉理解最强
Kimi K2.5 原生多模态,OCR能力达 92.3%,MathVista 第一
💰
性价比之王
MiniMax M2.5 价格仅为同级 1/10-1/20,GLM-5 完全开源
🔧
企业级可靠性
Opus 4.6 在 40 次测试中 38 次第一,1M 上下文无对手

模型概览

GLM
GLM-5
智谱AI | 2026年2月
开源 SOTA Agentic Engineering
256K+
上下文长度
免费
开源可商用
Kimi
Kimi K2.5
Moonshot AI | 2026年2月
原生多模态 Agent Swarm
1T/32B
MoE 架构
256K
上下文长度
M2.5
MiniMax M2.5
MiniMax | 2026年2月
编程 SOTA 高性价比
100/50
TPS 版本
1/10
同级价格
Opus
Claude Opus 4.6
Anthropic | 2026年2月5日
企业级 混合推理
1M
上下文窗口
38/40
测试第一
GPT
GPT-5.3-Codex
OpenAI | 2026年
最强编程 自我创建
77.3%
Terminal-Bench
56.8%
SWE-Bench Pro
Gem
Gemini 3.1 Pro
Google | 2026年2月19日
推理强 NotebookLM
77.1%
ARC-AGI-2
90.1%
MMLU-Pro

编程能力对比

SWE-Bench Pro & Terminal-Bench 2.0 对比
排名 模型 SWE-Bench Pro Terminal-Bench 2.0 OSWorld LiveCodeBench
1 GPT-5.3-Codex 56.8% 77.3% 64.7% -
2 Opus 4.6 - 65.4% 72.7% -
3 Kimi K2.5 50.7% 50.8% - 85.0%
4 GLM-5 开源 SOTA,体感逼近 Opus 4.5
5 MiniMax M2.5 Multi-SWE-Bench 达行业最好

推理与知识能力

数学与推理基准测试对比

多模态能力对比

视觉理解基准测试

多模态排名点评

🥇 Kimi K2.5 — 原生多模态之王

OCR能力 92.3% 吊打全场,MathVista 90.1% 第一。这模型看图比人都准,简直是开了"天眼"

🥈 Gemini 3.1 Pro — Google 的老本行

MMMU-Pro 81.0% 领先,VideoMME 88.4% 强劲。毕竟是做搜索起家的,看图识字是基本功

😅 其他模型 — 视觉偏科生

GPT-5.3-Codex 和 Opus 4.6:咱们是编程模型,看图这种事...凑合能用就行吧?

Agent 与工具调用能力

BrowseComp Agent 能力对比

成本与性价比分析

🏆

性价比王者

GLM-5

完全开源 • SOTA 能力 • 零成本

💰

价格屠夫

MiniMax M2.5

仅为同级 1/10-1/20 价格

🔓

开源良心

Kimi K2.5

开源权重 + API 灵活选择

模型 输入价格 输出价格 特殊优惠 性价比
Opus 4.6 $5/M tokens $25/M tokens 缓存90%折扣 ⭐⭐⭐⭐
MiniMax M2.5 - - 仅为同级的1/10-1/20 ⭐⭐⭐⭐⭐
GLM-5 免费 免费 完全开源 ⭐⭐⭐⭐⭐
Kimi K2.5 - - 开源 + API ⭐⭐⭐⭐

按使用场景推荐

💻 专业编程与开发

GPT-5.3-Codex

Terminal-Bench 77.3%,代码能力天花板

🏢 企业级 AI Agent

Opus 4.6

可靠性最强,1M 上下文

👁️ 多模态应用开发

Kimi K2.5

原生多模态,视觉能力突出

🔓 开源/私有化部署

GLM-5

开源 SOTA,无 license 限制

💰 成本敏感项目

MiniMax M2.5

价格仅为同级 1/10

🔬 科研与学术研究

Gemini 3.1 Pro

推理能力强,NotebookLM 整合

🖥️ 计算机视觉项目

Kimi K2.5

OCRBench 92.3%,视觉理解最佳

📜 长上下文需求

Opus 4.6

1M token 上下文无对手

各模型吐槽大会

🚀 GPT-5.3-Codex — 终端操作之神

Terminal-Bench 77.3% 简直离谱,这模型估计能在服务器里自己开公司了。首个能自我创建的模型?OpenAI 你这是在培养造物主吗?

Terminal-Bench: 77.3%

🎯 Opus 4.6 — 可靠性怪兽

40 次测试拿 38 次第一?这是模型还是人肉考霸?1M 上下文能记住你小时候说过的话,比你还了解你自己

测试胜率: 38/40 = 95%

👁️ Kimi K2.5 — 视觉偏科生

原生多模态 Agent,OCR 92.3% 吊打对手。但 Terminal-Bench 只有 50.8%?这就像一个视力 5.0 的文科生被拉去做数学题...

OCRBench: 92.3%

🧠 Gemini 3.1 Pro — 推理翻倍

ARC-AGI-2 达到 77.1%,是其前代两倍。Google:"不好意思,之前是藏实力"

ARC-AGI-2: 77.1%

💸 GPT-5.3-Codex — 钱包杀手

能力最强是真的,价格也是天花板级别的。想用完整功能?先掏空你的钱包。OpenAI: "我们是按能力收费,不是按token"

🐢 Kimi K2.5 — 编程弱鸡

Terminal-Bench 50.8%,这分数怎么好意思放出来?MoE 架构 1T 参数结果就这?Moonshot 你是多模态做上瘾了把编程忘了?

🌒 Gemini 3.1 Pro — 均衡大师

看起来很全能,实际上很"均衡"。编程能力?数据都没敢放出来。Google: "我们专注推理"...(潜台词:编程打不过)

📊 MiniMax M2.5 — 神秘主义者

价格只有同级 1/10, benchmark 数据?基本没有。靠情怀买还是靠实力说话?MiniMax: "我们的实力在用户心中"

🤔 GLM-5 — 体感逼近党

"体感逼近 Opus 4.5"是什么鬼?逼近就是不是超越,开源 SOTA 也是开源界的 SOTA。智谱:"能打就不错了,还要啥自行车"

🏆 GLM-5 — 开源界的希望之光

完全开源!白嫖党的快乐!体感逼近 Opus 4.5,这意味着 90% 的能力 + 0% 的价格 = 无限的性价比。智谱这是在做慈善吗?

性价比指数: ∞

💰 MiniMax M2.5 — 价格屠夫

万元级预算支撑多个 Agent 全年无休运行?这是让资本家看了都流泪的价格。同级模型 1/10-1/20,这是来砸场子的吧?

价格优势: 90%

🔓 Kimi K2.5 — 稍微有点贵的开源

开源是开源,API 也要钱。但至少给了选择权,不像某些公司连个影子都不让你看到。Moonshot:"我们开源是因为自信(和竞争压力)"

2026年 AI 模型格局总结

  • 🔹 闭源三强:GPT-5.3-Codex、Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 各有专长
  • 🔹 开源双雄:GLM-5、Kimi K2.5 打破垄断,提供顶级能力
  • 🔹 性价比之王:MiniMax M2.5 以 1/10 价格实现同级能力
  • 🔹 趋势:从单模型到 Agent Swarm,从纯文本到原生多模态
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