🚀 2026顶级大语言模型对比报告

全面对比 GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.3 Codex

模型概览

MiniMax M2.5
MiniMax
上下文窗口 200K
最大输出 128K
推理速度 100 TPS
输入定价 $0.3/M
GLM-5
智谱AI
上下文窗口 200K
最大输出 128K
参数规模 744B
定价 未公开
Kimi K2.5
月之暗面
上下文窗口 256K
AIME 2025 96.1
Agent Swarm 100智能体
定价 未公开
Claude Opus 4.6
Anthropic
上下文窗口 1M (Beta)
最大输出 128K
输入定价 $5/M
输出定价 $25/M
Gemini 3.1 Pro
Google
上下文窗口 1M
最大输出 64K
GPQA 94.3%
定价 未公开
GPT-5.3 Codex
OpenAI
上下文窗口 200K+
SWE-Bench 未公开
代码能力 专业级
定价 未公开

编程能力对比 (SWE-Bench Verified)

🏆 编程能力最强的模型

MiniMax M2.5 和 Gemini 3.1 Pro 以80%以上的得分并列第一，达到生产级可用水平！

Agent与工具调用能力 (BrowseComp)

性价比对比 (输出价格)

💰 性价比之王

MiniMax M2.5 50TPS版本输出价格仅为 Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro、GPT-5的1/10-1/20！1万美元就能让4个Agent连续工作一年，真正实现"无限使用"！

MiniMax M2.5 自身优势

🚀 极致性价比
首个"无需考虑使用成本可无限使用"的前沿模型。100 TPS版本输入$0.3/M，输出$2.4/M，50TPS版本价格仅为竞品的1/10-1/20
⚡ 超快推理速度
100 TPS推理速度约为主流模型2倍，同等时间内完成更多任务，或用更少资源达到相同吞吐量
🎯 顶尖编程能力
SWE-Bench Verified 80.2%与Gemini并列第一，支持10+编程语言，覆盖Web/Android/iOS/Windows/Mac全平台开发
🧠 原生Agent能力
数十万真实环境大规模强化学习训练，Forge框架实现约40倍训练加速，具备"像架构师一样思考"的原生Spec行为
💼 办公场景利器
Word/PPT/Excel金融建模等场景表现出色，GDPval-MM评测平均胜率59.0%，是商业用户的效率神器
🏆 多项第一
BrowseComp 76.3%行业第一，100 TPS速度第一，性价比第一，是真正的"六边形战士"

核心参数对比表

模型 上下文 输出 SWE-Bench BrowseComp 速度 评分
MiniMax M2.5 200K 128K 80.2% 76.3% 100 TPS ⭐⭐⭐⭐⭐
GLM-5 200K 128K 77.8% SOTA 流式 ⭐⭐⭐⭐
Kimi K2.5 256K - 76.8% 60.6% - ⭐⭐⭐⭐
Claude Opus 4.6 1M β 128K 65.4% 最佳 - ⭐⭐⭐⭐
Gemini 3.1 Pro 1M 64K 80.6% - - ⭐⭐⭐⭐
GPT-5.3 Codex 200K+ - - - - ⭐⭐⭐

MiniMax M2.5 优缺点分析

优点

  • ✅ 性价比极高，成本仅为竞品1/10-1/20
  • ✅ 推理速度100 TPS，业界领先
  • ✅ 编程能力与Gemini并列第一
  • ✅ BrowseComp 76.3%行业第一
  • ✅ 支持全平台全栈开发
  • ✅ 原生Agent能力，任务完成速度快37%
  • ✅ 办公场景表现出色

缺点

  • ❌ 上下文窗口200K，低于Claude/Gemini的1M
  • ❌ 品牌知名度相对较低
  • ❌ 生态系统尚在建设中
  • ❌ 多模态能力相对较弱

对"弱逼"模型的无情吐槽

😹 GLM-5：参数堆料王
744B参数（激活40B），预训练数据28.5T，这参数规模简直是"大力出奇迹"的典型代表。结果呢？SWE-bench 77.8%还没干过MiniMax M2.5的80.2%。看来光堆参数不行，得看实际效果啊！建议智谱AI别光顾着刷参数，把推理速度提上去才是正经。
😹 Kimi K2.5：Swarm难掩尴尬
搞了个100个子智能体的Swarm，听起来很炫酷，但BrowseComp只有60.6%，比MiniMax M2.5的76.3%低了整整16个百分点。多智能体并行是提升了并发能力，但单智能体的基础能力也不能丢啊！再说了，256K上下文看着很大，但Claude Opus 4.6直接给你搞到1M，这波属实是"小巫见大巫"了。
😹 Gemini 3.1 Pro：Google的尴尬
引以为傲的"SWE-bench 80.6%"和MiniMax M2.5并列第一，结果一看价格：没公开！这是不敢见人吗？再说了，Humanity's Last Exam只有44.4%（无工具）/51.4%（搜索+代码），这和Kimi K2.5的AIME 2025 96.1一比，简直是被按在地上摩擦。Google啊Google，你的人工智能部门可得加把劲了！
😹 Claude Opus 4.6：定价劝退流
功能确实强，1M上下文、128K输出、Agent Teams、Context Compaction...但这$5/$25的定价是真的贵！超过200K tokens直接变成$10/$37.50，这价格是准备卖给NASA吗？虽然有提示缓存能省90%，但入门门槛太高已经把大部分中小企业拒之门外了。相比之下MiniMax M2.5的1/10-1/20价格，它不香吗？
😹 GPT-5.3 Codex：神秘的"王者"
最搞笑的是GPT-5.3 Codex，官方页面被Cloudflare保护得严严实实，普通用户根本访问不了。这保密工作做得也太好了吧？连网页都看不了，还怎么让开发者用？难不成是传说中的"薛定谔的模型"——只有OpenAI内部知道它到底有多强？建议OpenAI先把Cloudflare关一关，让大家看看产品再说大话。
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