Hermes Agent 中文文档
自我进化的 AI Agent，由 Nous Research 构建。唯一内置学习循环的 Agent——从经验中创造技能、使用中不断改进、自动沉淀知识。
核心特性
一个真正理解你、在使用中不断成长的 AI Agent
自我进化学习循环
从经验中创造技能，使用中持续改进，自动沉淀知识，搜索历史对话，构建深度的用户认知模型。
实时终端界面
完整 TUI 界面，多行编辑，斜杠命令自动补全，对话历史中断和重定向，以及流式工具输出。
多平台消息网关
Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email——全部从一个网关进程处理。语音备忘录转录，跨平台会话连续性。
定时自动化
内置 cron 调度器，支持任意平台交付。每日报告、深夜备份、每周审计——全部用自然语言运行，无需值守。
并行委托执行
派发隔离的子 Agent 进行并行工作流。编写调用工具的 Python 脚本，通过 RPC 将多步管道压缩成零上下文成本的调用。
任意环境运行
六大终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化，让 Agent 环境在空闲时休眠，几乎零成本。
持久化记忆系统
Agent 主导的周期记忆更新。自动创建用户画像和最佳实践。FTS5 会话搜索配合 LLM 摘要实现跨会话recall。
40+ 工具生态
丰富的工具集和工具系统，支持终端后端扩展。内置网页搜索、文件操作、代码执行等核心工具。
安全隔离
命令审批、DMA 保护、容器隔离。细粒度的权限控制确保 Agent 操作的安全性。
MCP 集成
连接任意 MCP 服务器，扩展 Agent 能力。支持自定义工具和服务端点。
研究就绪
批量 trajpeter 生成、Athropic RL 环境、trajpeter 压缩用于训练下一一代工具调用模型。
上下文文件
项目上下文文件为每次对话定型。支持 glob 模式、包含/排除规则，适合大型代码库。
快速开始
在 2 分钟内完成安装并开始你的第一次对话
一键安装（Linux, macOS, WSL2）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装后配置
source ~/.bashrc # 重载 shell (或: source ~/.zshrc)
hermes # 启动聊天！
基本命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
hermes |
启动交互式 CLI，开始对话 |
hermes model |
选择你的 LLM 提供商和模型 |
hermes tools |
配置哪些工具可用 |
hermes config set |
设置单个配置值 |
hermes gateway |
启动消息网关（Telegram, Discord 等） |
hermes setup |
运行完整设置向导（一次性配置所有内容） |
hermes claw migrate |
从 OpenClaw 迁移（如从 OpenClaw 切换过来） |
hermes update |
更新到最新版本 |
hermes doctor |
诊断任何问题 |
支持的模型提供商
使用 hermes model 命令切换提供商，无需代码更改，不锁定供应商。
CLI 参考
CLI 与消息网关通用的斜杠命令
基础操作
/new
开始新对话
/reset
重置当前对话
/model [provider:model]
切换模型
/personality [name]
设置人格
/retry
重试上次调用
/undo
撤销上次操作
上下文管理
/compress
压缩上下文
/usage
查看令牌使用量
/insights [--days N]
分析使用洞察
/stop
中断当前工作
技能与工具
/skills
浏览可用技能
/<skill-name>
执行指定技能
/tools
查看启用的工具
平台状态
/status
查看连接状态
/platforms
列出已配置平台
/sethome
设置主平台
系统架构
模块化设计，支持高度定制
核心组件
- Agent Loop - 决策循环引擎
- Memory System - 持久化记忆
- Tool System - 工具执行框架
- Skill Hub - 技能管理系统
- Context Engine - 上下文处理
通信层
- Gateway - 多平台消息网关
- CLI Interface - 命令行终端
- Webhook Handler - 回调处理
- Session Manager - 会话管理
学习系统
- Experience Recorder - 经验记录
- Skill Generator - 技能生成
- User Profiler - 用户画像
- Insight Analyzer - 洞察分析
集成层
- MCP Client - MCP 协议客户端
- Model Adapters - 模型适配器
- RPC Handler - 远程调用
- Cron Scheduler - 定时任务
支持的平台
运行在任何你想运行的地方
本地
Docker
SSH
Daytona
Singularity
Modal
从 OpenClaw 迁移
轻松迁移你的现有配置
Hermes 可以自动导入你的设置、记忆、技能和 API 密钥。
hermes clw migrate # 交互式迁移（完整预设）
hermes clw migrate --dry-run # 预览将要迁移的内容
hermes clw migrate --preset user-data # 迁移用户数据（不含密钥）
hermes clw migrate --overwrite # 覆盖现有冲突
迁移内容
- SOUL.md — 人格文件
- Memories — MEMORY.md 和 USER.md 条目
-
Skills — 用户创建的技能（含
~/.hermes/skills/openclaw-imports/） - Command Allowlist — 审批模式配置
- 消息设置 — 平台配置、允许用户、工作目录
- API 密钥 — 允许的密钥（Telegram, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs）
- TTF 资产 — 工作区音频文件
-
工作区结构 — AGENTS.md（带
--workspace-target）
贡献代码
欢迎任何形式的贡献！
开发环境设置
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv venv --python 3.11
source venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
python -m pytest tests/ -x
RL 训练（可选）
git submodule update --init thinker-atrapos
uv pip install -e "./thinker-atrapos"