使用技巧

提示词技巧

明确指定工具

在提示中明确告诉 Hermes 使用哪些工具，可以提高执行效率：

# 好的提示
"使用浏览器访问 https://example.com，然后用终端执行 ls 命令"

# 更好的提示 — 带具体步骤
"请按以下步骤操作：
1. 使用 browser 工具访问 https://example.com
2. 提取页面中的所有链接
3. 将结果保存到 links.txt 文件中"

使用上下文文件

通过上下文文件向 Hermes 提供额外的参考信息：

# 引用文件作为上下文
"请参考 project-spec.md 中的需求，帮我设计 API 接口"

# 引用多个文件
"根据 src/models.py 和 src/schemas.py 的结构，生成对应的 CRUD 操作"

分步骤描述任务

复杂任务分解为多个步骤，每步都明确描述：

# 复杂任务的分步描述
"帮我完成以下任务：
1. 在 src/ 目录下创建 api.py 文件
2. 实现 Flask REST API，包含 GET /users 和 POST /users 端点
3. 添加输入验证和错误处理
4. 编写对应的单元测试文件 tests/test_api.py
5. 运行测试确认全部通过"

CLI 使用技巧

善用多行输入

使用 Alt + Enter 输入复杂的多行提示：

> 帮我写一个 Python 函数 [Alt+Enter]
> 功能是实现快速排序算法 [Alt+Enter]
> 要求：使用类型注解、添加文档字符串、[Alt+Enter]
> 包含边界情况处理 [Enter]

使用斜杠命令别名

# 为常用命令创建别名
/alias c = compact
/alias m = memory read
/alias sl = skills list
/alias tl = tools list

中断和恢复

• 使用 Ctrl + C 中断正在进行的生成
• 使用 /undo 撤销上一条消息
• 使用 /sessions resume <id> 恢复之前的会话

记忆管理技巧

主动保存重要信息

# 告诉 Hermes 记住信息
"请记住：我的项目使用 Python 3.11，框架是 FastAPI，数据库是 PostgreSQL"

# 让 Hermes 使用记忆
"根据你记住的我的项目信息，帮我生成 docker-compose.yml"

配置 USER.md

编辑 ~/.hermes/USER.md 文件，让 Hermes 了解你的偏好：

# USER.md
## 偏好
- 代码风格：使用 Black 格式化
- 编程语言：Python（主要）、TypeScript
- 注释语言：中文
- 回复风格：简洁直接

## 项目
- 当前项目：~/projects/myapp
- 技术栈：FastAPI + PostgreSQL + React

性能优化

选择合适的模型

使用辅助模型

配置轻量辅助模型处理非核心任务，节省费用：

auxiliary_models:
  provider: google
  model: gemini-2.0-flash  # 免费且快速

定期压缩上下文

• 长对话中定期使用 /compact 手动压缩
• 调整压缩阈值以适应你的使用模式
• 重要信息保存到记忆中，不依赖上下文

消息平台技巧

Telegram 最佳实践

• 发送语音消息自动转文字处理
• 支持发送图片让 Hermes 分析
• 使用线程（threads）组织对话

Discord 最佳实践

• 创建专用频道与 Hermes 交互
• 使用 Bot 可以加入语音频道进行实时对话
• 支持表情回应和打字状态显示

安全最佳实践

• 使用 Docker 隔离：生产环境始终使用 Docker 终端后端
• 启用 DM 配对：防止未授权用户访问
• 最小权限原则：只启用需要的工具和技能
• 保护 API 密钥：使用 .env 文件，不提交到版本控制
• 定期更新：保持 Hermes 和依赖的最新版本
• 审计技能：安装社区技能前使用 /skills audit 检查
• 监控日志：定期检查日志中的异常活动

Webhook 使用

Hermes 支持动态 Webhook 订阅，可接收外部事件触发：

• HMAC 签名：每个 Webhook 使用唯一密钥签名验证
• 事件过滤：可配置接收的事件类型
• 跨平台投递：事件可投递到任意已配置的消息平台